著者

高柳 俊祐 上條 敦史 石川 勉

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)

巻号頁・発行日

vol.27, no.5, pp.271-280, 2012 (Released:2012-09-04)

参考文献数

20

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This paper presents a natural language processing tool, called CONV, which can translate Japanese sentences to well-formed formulas on an extended predicate logic, focusing on the knowledge representation scheme and the translating method to the scheme. This tool has been developed aiming to apply to several intelligent systems such as semantic information retrievers, dialogue systems and so on. In this tool, both a simple sentence and a complex sentence are represented by a single atomic formula, using ordinary words as predicate symbol and terms. Subordinate clauses in complex sentence are represented by embedded in the predicate or terms of the atomic formula for main clause, using the same form as main clause. Sentences are parsed using existent natural language processing tools and electronic dictionaries, and then are translated to logic formulas by newly developed rules.

著者

上條 敦史 石川 勉

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.109, no.439, pp.47-52, 2010-02-22

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日本語による自然言語文を拡張型述語論理に変換する手法を提案する.この手法は,基本的には既存の自然言語処理ツールと電子化辞書の活用を前提に,述語の項のラベル付けを核とした意味解析を行うものである.この述語論理では,知識構成要素をすべて日常語とし,単文,複文ともに一つの文を一つの述語式で表現する.複文の場合には,主節を表す述語式中の述語部や項に従属節を埋め込んで表現する.従属節の表現には主節を表す述語式と同様の形式を用いる.変換対象は省略のない文法的に正しい文とし,平叙文以外の受身文や丁寧文も含む.