著者
上瀧 弘晃 高橋 悟 高橋 大志
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.23, 2009

投資判断における重要な情報源のひとつであるヘッドラインニュースに焦点を当て,テキスト情報がクレジット市場に与える影響について分析を行った.分析の結果,(1) 自動分類アルゴリズムにより分類精度が約80%のヘッドラインニュースのアルゴリズムを構築可能であること,(2)ヘッドラインニュースから抽出した情報は有効であること,(3)ニュース発信前後で市場間に違いが見られたことなどの興味深い結論を見出した.
著者
山下 泰央 上瀧 弘晃 高橋 大志
出版者
公益社団法人 計測自動制御学会
雑誌
計測自動制御学会論文集 (ISSN:04534654)
巻号頁・発行日
vol.48, no.11, pp.773-780, 2012 (Released:2012-11-29)
参考文献数
17

This research analyzed the relationship between headline news and bond market in Japan through text mining technology. As a result of intensive analyses, we found the significant relationship between interest rate changes and the negative (or positive) news classified by keywords. At the same time, we also found that a measure of constructing keyword list has a significant impact on performance of classification.