14 0 0 0 OA ヘテロなデータに対する統計的学習を用いた傾向スコア推定
- 著者
- 内橋 堅志 兼村 厚範
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.30, 2016
1 0 0 0 OA ベイズ超解像と階層モデリング
- 著者
- 兼村 厚範 福田 航 前田 新一 石井 信
- 出版者
- 日本神経回路学会
- 雑誌
- 日本神経回路学会誌 (ISSN:1340766X)
- 巻号頁・発行日
- vol.15, no.3, pp.181-192, 2008-09-05 (Released:2009-01-30)
- 参考文献数
- 21
- 被引用文献数
- 1
超解像は,複数枚の観測画像を利用することで高解像度の原画像を推定する 画像処理手法である.超解像においては,高次元変数の推定という計算コストの 問題があったが,近年の計算機の発達と変分ベイズなどの近似手法の開発によって それが克服されつつある.本稿では,我々が行ったベイズ統計の枠組みに基づいた 超解像アルゴリズムについて述べる.