著者

土方 希 鹿間 脩斗 藤代 一成

雑誌

第79回全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2017, no.1, pp.37-38, 2017-03-16

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近年コミックやアニメを原作とした実写化のドラマや映画が流行している.しかし,俳優が原作のキャラクタに「似ている」という感覚には個人差があり,ミスキャスティングであると視聴者が感じてしまう場合が存在する.本研究で開発しているシステムCoCoAでは,原作のコミックまたはアニメのキャラクタの情報を入力とし,キャスティングの候補となる俳優のリストを出力する.特徴点検出を用いた顔の外面的特徴の類似度に,年齢や性格などの内面的特徴の客観的評価を組み合わせて,視聴者の感覚の個人差に依存しない,精度の高いキャスティング支援システムを実現する.