著者
信川 創 西村 治彦 堅田 尚郁
出版者
一般社団法人 システム制御情報学会
雑誌
システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集 第51回システム制御情報学会研究発表講演会
巻号頁・発行日
pp.13, 2007 (Released:2008-06-16)

微弱な信号に対する非線形システムの応答性がノイズの存在下で増強される現象 として,確率共鳴が知られている.これに対して本研究では,非線形システムの典型例であるカオスニューロン系が示すカオスによる決定論的共鳴現象について検討する.シミュレーションによる詳細な解析を行った結果,微弱な外部信号に対する高感度な検出能力が確認された.この性質はノイズフリーな状況において出現するものであり,従来の白色ノイズの存在下で生じる確率共鳴とは大きく異なっている.
著者
堅田 尚郁 西村 治彦 合原 一幸
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日
vol.100, no.381, pp.45-52, 2000-10-13

弱い信号に対する非線形システムの応答性がノイズの存在下で増強される現象として, 確率共鳴(Stochastic Resonance:SR)が知られている.我々は, これまで, ニューロン集団系が自己連想記憶型のネットワークを構成し記憶パターンを有する場合のSR的現象について考察してきた.本研究では, 白色ノイズをともなうニューロンによる場合の確率共鳴現象について, ニューロン数が3個と156個の場合の記憶モデルを取り上げ, そのシミュレーション実験の結果を報告する.
著者
西村 治彦 堅田 尚郁
出版者
物性研究刊行会
雑誌
物性研究 (ISSN:05252997)
巻号頁・発行日
vol.66, no.5, pp.876-890, 1996-08-20
被引用文献数
4

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