著者

小林 義行

出版者

一般社団法人 日本機械学会

雑誌

スターリングサイクルシンポジウム講演論文集 2001.5 (ISSN:24242926)

巻号頁・発行日

pp.73-74, 2001-10-25 (Released:2017-06-19)

著者

小林 義行 山本 修司 徳永 健伸 田中 穂積

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)

巻号頁・発行日

vol.1994, no.47, pp.1-8, 1994-05-27

被引用文献数

3

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複合名詞の解析は、実用的な自然言語解析システムの実現において、解決しなければならない困難な問題の1つである。本論文では、語の共起の統計的な情報とシソーラスを用いて日本語複合名詞の構造を解析する方法について述べる。語の共起関係は16万語の4文字熟語から獲得した。新聞、用語集から抽出した平均4.9の漢字からなる複合名詞を解析し、最終的に約80%の精度で解析することができた。Analyzing compound nouns is one of the crucial issues for natural language processing systems, in particular for the systems that aim wide coverage of domains. In this paper, we propose a method to analyze structures of Japanese compound nouns by using both statistics of word collocations and thesauruses. An experiment is conducted in which 160,000 word collocations are used to analyze compound nouns of which average length is 4.9. Finally, the accuracy of the method is about 80%.