著者

小篠 裕子

出版者

東京電機大学

雑誌

若手研究

巻号頁・発行日

2019-04-01

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本研究では,必要最低限のカテゴリを学習させた学習モデルを予め用意しておき,未学習カテゴリの物体が検出された際に,その物体を追跡し,収集したデータを用いて新しいカテゴリを追加学習していく画像処理技術の枠組みを提案する.

著者

森川 輝 村上 求 小篠 裕子 勝手 壮馬 伊沢 亮一 森井 昌克 中尾 康二

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. ICSS, 情報通信システムセキュリティ (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.109, no.86, pp.109-114, 2009-06-11

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インターネットの普及に伴い,不正アクセスやマルウェア感染による被害は増加傾向にある.マルウェア感染の被害を最小限にとどめるためには迅速な解析を行い,マルウェアに対して適切な対策を講じなければならない.本稿では類似度判定で得た類似度から未知のマルウェアが有する機能を推定するマルウェア解析システムを提案する.提案システムを用いることでマルウェアの詳細な解析を行うことなく機能を推定することが可能である.さらに提案システムは解析マシンの高速復元も可能である.