21 0 0 0 OA 古事記序文講義
- 著者
- 山田孝雄 著
- 出版者
- 志波彦神社, 塩釜神社
- 巻号頁・発行日
- 1938
14 0 0 0 OA 漢文の訓読によりて伝へられたる語法
8 0 0 0 OA 文部省の仮名遣改定案を論ず
7 0 0 0 OA 国語の中に於ける漢語の研究
3 0 0 0 縣社開山神社沿革志 : 附鄭成功傳
入力データからの特徴抽出器としての機能を持つニューラルネットにおいて、深い階層構造の構築は、より抽象度の高い特徴表現の獲得を可能にしている。更に、この特徴の汎化能力の向上にDropoutという技術が大きく貢献している。このDropoutにおいて経験的観点でのパラメータ設定が通例だが、その理由や妥当性については十分な検証がされていない。パラメータ設定によっては学習コストが高くなることも想定されるが、問題の複雑さ、用意したニューロン数、接続前後のニューロン状況等に応じて適切なDropout率があると考えられる。そこで、我々はニューラルネットにおける評価関数の値を使い、最適なDropout率の設定が可能かどうかの検証をする。