3 0 0 0 OA GPU の導入を容易にする2 つのツール: Goose とDS-CUDA
- 著者
- 川井 敦 福重 俊幸 中里 直人 成見 哲
- 出版者
- 分子シミュレーション研究会
- 雑誌
- アンサンブル (ISSN:18846750)
- 巻号頁・発行日
- vol.14, no.2, pp.81-84, 2012-04-30 (Released:2013-04-30)
- 参考文献数
- 4
GPU を使用するためにはアーキテクチャや開発環境の使用法を学び,既存のプログラムに変更を加えねばなりません.PC クラスタのような分散環境を用いる場合には,プログラムの変更はさらに煩雑になります.これらの手間を軽減するために,我々はGoose とDS-CUDA という2 つのツールを開発しました.
1 0 0 0 OA 研究展望: 高速多重極展開法-粒子法への応用を中心として
- 著者
- 牧野 淳一郎 川井 敦
- 出版者
- Japan Society of Civil Engineers
- 雑誌
- 応用力学論文集 (ISSN:13459139)
- 巻号頁・発行日
- vol.2, pp.101-109, 1999-08-27 (Released:2010-03-17)
- 参考文献数
- 28
- 被引用文献数
- 1
We overview the Fast Multipole Method (FMM) and the Barnes-Hut tree method. These algorithms evaluate mutual gravitational interaction between N particles in O (N) or O (N log N) times, respectively. We present basic algorithms as well as recent developments, such as Anderson's method of using Poisson's formula, the use of FFT, and other optimization techniques. We also summarize the current states of two algorithms. Though FMM with O (N) scaling is theoretically preferred over O (N log N) tree method, comparisons of existing implementations proved otherwize.