著者

杉本 岳夫 徐剛

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.1997, no.83, pp.41-48, 1997-09-11

被引用文献数

11

---

本論文では,カラー画像を用いて複雑な背景から個数,位置,サイズ,姿勢が未知である顔を実時間で抽出するアルゴリズムを提案する.本手法では,まず同じ人種の人々の肌の色の分布が正規分布であると仮定して,肌色を抽出する関数をモデリングする.次に,この関数を用いて抽出した肌色を閉領域毎に分割し,各領域に中心と面積の情報を与える.この情報を用いて,肌色領域内に黒目や眉毛に相当する暗い領域が存在するかしないかを判断し,もし存在していればその肌色領域は顔であると判断する.実験から,この方法による処理が高速でロバストであることが示された.This paper describes a practical algorithm that can robustly detect multiple human faces with unknown sizes and positions in complex backgrounds from color images in real time. Skin color is modeled as a normal distribution among different persons within the 58.1118 race. Detected skin pixels are grouped into regions whose centroids and areas are recorded. If dark regions for eyes and eyebrows are also detected within these regions, then they are regarded as faces. Experimental results show that this approach is very fast and robust.