著者
横井 謙太朗 河原 達也 堂下 修司
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声
巻号頁・発行日
vol.96, no.449, pp.71-78, 1997-01-17
被引用文献数
9

ニュース音声データベースから特定の話題に関連したニュース音声を検索するシステムを実現するため、ニュース音声に話題情報を付与することを考える。新聞記事のテキストデータベースから話題を規定するキーワードを抽出し、それらの話題依存性の統計量を求める。認識器により抽出されたキーワードをもとにこの話題依存性の晴報を総合していくことで、文全体の話題を同定する。今回は、単一単語の話題依存性だけでなく単語共起のもつ話題依存性も利用する機構を提案する。これによってより誤りに強い話題同定が行なえることを、シミュレーションにより実験・評価する。