著者

渡邉 俊綱 向井 智彦 熱田 清明

雑誌

第81回全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2019, no.1, pp.113-114, 2019-02-28

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本研究ではアクションモーションの簡易的な自動品質判定システムを実現することで,CGアニメーション制作現場におけるデザイナーとディレクターのチェックに関わる負荷の削減を目指している.これまでの研究では身体特徴量を元に機械学習を行うことで識別する手法を提案してきたが,その際完成版データのみを正例をとしていたため完成間近の高品質なデータも不例として扱う問題があった.そのため本報告では,編集履歴データ内の試行錯誤途中のデータに対し,動的時間伸縮法を用いて定義される類似度を元にラベル付けを行う.その上でサポートベクターマシーンによる判定を行う手法について報告する.