著者

瀬之口 潤輔 小畑 崇弘 酒本 隆太 倉橋 節也

出版者

日本ファイナンス学会 MPTフォーラム

雑誌

現代ファイナンス (ISSN:24334464)

巻号頁・発行日

vol.42, pp.71-89, 2020-07-15 (Released:2020-07-15)

参考文献数

27

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計量モデルを用いた株価予測は多くの研究者や実務家によって行われているが,計量モデルによる株価予測が可能かについては依然として結論は出ていない.予測変数が持つ長期的な情報と短期的な情報がそれぞれ株価に反映される可能性があること,株価と多くの予測変数の関係は単純な線形ではないことなどにより,株式市場の構造をモデル化することが困難であることが理由として挙げられる.本研究では,このような株式市場の複雑な構造を捉えるために,多重解像度解析により複数の要因で異なる周波数特性の変化を抽出したものを説明変数とし,非線形非連続な関係を表現できるxgboostをモデル作成手法として株価予想モデルを作成し,比較的高い予想精度が示されることを確認した.また株価予想モデルが株式市場の局面変化に合わせて変化している様子を示すことにより,大局的な株式市場の構造変化を認識することも可能にした.

著者

瀬之口 潤輔

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2013

著者

瀬之口 潤輔

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会第二種研究会資料 (ISSN:24365556)

巻号頁・発行日

vol.2014, no.FIN-013, pp.03, 2014-10-11 (Released:2023-01-12)

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Financial crises are typically caused by a chain of credit contractions, which in turns could be caused by the rapid worsening of indexes that indicate people's psychology, such as bank stock prices. The purpose of this analysis is to identify trigger points where bank stocks rise or fall by extracting what common points existed in financial economic indicators immediately before significant fluctuations of bank stocks occurred in the past. To conduct discriminant analysis, we used the traditional statistical method as well as ensemble learning. We also used "bank stock performance" as well as "bank stock regime change" as objective variables. This attempt showed that the money multiplier and 10-year yield of government bonds are important ones that could have an influence on bank stock regime change. Keywords : Ensemble Learning, Bank Stock, Regime, J48, Random Forest.