著者

定野 真志 白神 大典 河野 恭之

雑誌

研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻号頁・発行日

vol.2014-HCI-156, no.12, pp.1-7, 2014-01-08

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本稿では,Bluetooth デバイスやWi-Fiデバイスを検出可能な携帯端末を用いて得られた social context と GPS データロガを用いて取得した GPS データの解析結果から,検出された各デバイスを属地/属人に分類する手法を提案する.Bluetooth/Wi-Fi デバイスを検出して得られた social context の解析は,検出データのノイズ・抜け落ちを考慮したデータ補間を行い,Bluetooth/Wi-Fi デバイスが連続して検出された区間を,ユーザが何らかのイベントに参加していた区間と判定して,イベン卜同士の類似度や周期から検出された各デバイスを属地/属人に分類した.また GPS 履歴の解析には,GPS データのクラスタリングを行い,ユーザの行動状態を滞在・移動に分類することで,ユーザのイベントに関わっていた時間区間を明確にした.