著者
石上直孝 筧捷彦
雑誌
第75回全国大会講演論文集
巻号頁・発行日
vol.2013, no.1, pp.701-702, 2013-03-06

twitterやweblogなど人々が情報を発信する機会が増えている.そういった背景から,商品の評判や人物の評価,社会感情などを自動的に取得するために,テキストデータの感情抽出研究が行われている. 既存研究では「単語や文章パターンがどのような感情に近いか」といったデータをまとめた辞書をもとに分析することが多く,この辞書をニュース記事や国語辞書をもとに作っている.しかしインターネット上のテキストでは顔文字やネットスラング,崩れた言葉を使用しており,従来の形態素解析ツールではうまく解析できないような文章も多い.本研究ではそういった砕けた言葉にも対応を作成した感情抽出システムを提案する.
著者
酒井大地 高橋平 筧捷彦
雑誌
第74回全国大会講演論文集
巻号頁・発行日
vol.2012, no.1, pp.673-674, 2012-03-06

Twitterに投稿された情報から、イベントと思われる情報を抽出し、イベント開催地やイベント開催日時を利用者に提示するWebサービスの開発を行った。また、リアルタイムで出来事を検索するサービスとして、電車遅延情報や商品の発売延期情報を検索できるサービスの開発を行った。