著者

渡邉 憲二 箕輪 弘嗣

出版者

情報知識学会

雑誌

情報知識学会誌 (ISSN:09171436)

巻号頁・発行日

vol.31, no.2, pp.204-210, 2021-05-22 (Released:2021-07-03)

参考文献数

9

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COVID-19 が蔓延する中で,社会的な変化だけでなく,個人の生活や行動にも影響がみられている.そこで,人々の考えや社会的な反応を俯瞰することを目的として,Twitter のツイート内容から得られる質的データに着目した.Twitter のツイートには,リアルタイム性が強く,様々な情報や意見を含んだ投稿が多い.このツイート内容から得られる質的データを解析することで,COVID-19 の今後の対応や取り組みにも活用が可能となる. 本研究では,Twitter のツイート内容を対象に,テキストマイニングからツイート傾向を確認する.また,新型コロナウイルス感染の拡大によるツイート内容の変化も検討する.