著者

高橋 和子

出版者

社団法人日本体育学会

雑誌

日本体育学会大会号

巻号頁・発行日

no.49, 1998-08-20

被引用文献数

1

著者

奥野 健一 高橋 和子

出版者

関西学院大学

雑誌

情報科学研究 (ISSN:09120939)

巻号頁・発行日

vol.22, pp.3-22, 2008-03

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This paper discusses the perfect lie, a lie that is not revealed to be false logically to a specific person at the present instant. First, we construct a belief system that models human reasoning, and consider the perfect lie on it. We define a human's memory as a belief world using a set of logical formulas, the operations of addition/deletion of formulas to/from the belief world and the condition for the perfect lie based on these definitions. Then, we propose an algorithm which derives the sequence of operations that makes an addition of a formula to succeed as the perfect lie to the belief world of the person to be deceived. The algorithm uses the framework of planning. Moreover, we show the conditions for belief alteration that judge whether a lie can be added as the perfect one, and prove the correctness of the conditions.

著者

高橋 和子 高村 大也 奥村 学

出版者

数理社会学会

雑誌

理論と方法 (ISSN:09131442)

巻号頁・発行日

vol.19, no.2, pp.177-195, 2004-09-30 (Released:2008-12-22)

参考文献数

31

被引用文献数

1

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社会調査において基本的な属性である職業は、通常、調査票に選択肢として職業コードを提示せず、自由回答法を含む複数の質問により収集したものを分析者が総合的に判断しコードを付ける。これは職業コーディングとよばれ、データを統計処理するためには必須の作業である。しかし、判断の中心となるデータが自由回答であることや職業のカテゴリ数が多い(約200)ことなどから、自由回答の分類と同様に多大な労力と時間を要するという問題が存在する。また、コーディングの結果に一貫性が欠けやすいという問題がある点も同様である。これらの問題を解決するために、自然言語処理技術の適用により職業の定義を格フレームの形式によるルールとして記述し、自動的に職業コードを決定するシステムが開発された。ルールに基づくこのシステムは、ルールにマッチしない回答をうまく処理することができないという欠点をもつが、職業コーディングで用いられる知識のすべてをルールにするのは困難である。また、ルールセットやシソーラスの継続的なメンテナンスも手間がかかる。そこで、ルールを必要としない機械学習に注目し、特に文書分類の分野で最も分類性能が高いとされるサポートベクターマシン(SVM)を職業コーディングに適用した。JGSS(日本版General Social Surveys)データを用いた実験の結果、SVMによる方法はルールベース手法より正解率が高かった。本稿の目的は、職業コーディングの自動化に対して、ルールベース手法を適用する方法およびSVMを適用する方法を提案し、その有効性を示すことである。これら2つの方法は、職業データと類似する性質をもつ自由回答の分類にも拡張が可能である。