著者

齊藤 令 寺田 実

雑誌

第78回全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2016, no.1, pp.539-540, 2016-03-10

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近年, 興味があるが今必要のない情報の一例であるネタバレ情報がTwitterを始めとしたSNS内で目につきやすい環境になっている. 録画放送等でリアルタイムより遅れて楽しむユーザにとってネタバレ情報は脅威である. 本報告では, スポーツやゲーム等の試合に関するネタバレ情報をTwitter上の実況ツイートに含まれるネタバレツイートで特定する手法を提案する. 提案手法では, Twitter上の実況ツイート群から特徴語を単語出現頻度で抽出し, 特徴語辞書を作成する. この辞書を用いてサポートベクトルマシンによる機械学習を行い, ネタバレツイートの特定を試みる. Twitter上のプロ野球に関する実況ツイートを使用し, ネタバレツイートの推定の実験を行い, 提案手法の有効性を検証した.