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OA
一様分布の和の平均到達時間 ―eを近似する確率シミュレーション―
著者
鈴木 将史
出版者
愛知教育大学数学教育講座
雑誌
イプシロン
(
ISSN:0289145X
)
巻号頁・発行日
vol.42, pp.75-83, 2000-12
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
Yahoo!知恵袋
(1 users, 1 posts)
[0,1]の一様乱数の和が1を超えるまでの平均回数はe=2.71828…である事の証明がfile p77~78にあります。 確率初心者にもわかるように解説していただけるとありがたいです。 https://aue.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uri&item_id=2871&file_id=15&file_no=1
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(27 users, 27 posts, 37 favorites)
@l693g 証明ここにありました 面白いですね https://t.co/7095kvAToZ
数学的な証明、日本語のやつがあった。 https://t.co/sS38dKgZLT
@h_okumura こんなんありました。「結論には突然eが登場する」ところが、導入のネタとして面白い。 鈴木将史「一様分布の和の平均到達時間 ―eを近似する確率シミュレーション―」 https://t.co/TRfIccBbeN
鈴木将史「一様分布の和の平均到達時間」 https://t.co/vYD7FcLo5g 最初から連続極限を考えて、[0,1]区間の一様な乱数を考えて、和が1を超えるまで乱数を発生させる。乱数の和が1を超える発生回数の平均はeである。 大学低学年の講義でeを作ろうとすると、図形では難しいので確率の問題になりがち。
収集済み URL リスト
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(26)
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