著者
似鳥 啓吾 牧野 淳一郎 阿部 譲司
雑誌
情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS) (ISSN:18827829)
巻号頁・発行日
vol.48, no.SIG8(ACS18), pp.54-61, 2007-05-15

本論文では,400個のデュアルコアOpteronプロセッサを用いたCray XD1システム上での高性能な N体シミュレーションコードの実装と,64k粒子の星団のシミュレーションでの性能について述べる.これまでにも多くの天体物理学的 $N$ 体計算の並列化が報告されているが.その中でも数十プロセッサ以上を用いた実装の性能評価には,大きな粒子数が使われる傾向がある.たとえば,これまでのゴードン・ベル賞へのエントリでは,少なくとも70万粒子が用いられている.この傾向の理由は,並列化効率にある.というのも,大規模並列機で小さな粒子数で性能を出すのは非常に困難であるからである.しかしながら,多くの科学的に重要な問題では計算コストは O(N^3.3) に比例するため,比較的小さな粒子数の計算に大規模並列計算機を用いることが非常に重要である.我々は,64k粒子のO(N^2)直接計算独立時間刻み法の計算で2.03Tflops(対ピーク57.7%)の性能を実現した.これまでの64k粒子での同様の計算における最大の効率は,128プロセッサのCray T3E-900での7.8%(9Gflops)である.今回の実装では従来の方法より高スケーラブルな2次元並列アルゴリズムを用いている.さらに今回のような高性能を達成するためにはCray XD1の低レイテンシネットワークが本質的に重要であった.

言及状況

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この論文は、主に情報処理的な手法に関するものですが、扱われた対象の球状星団が時間と共に重い星だけで凝縮して行くと云う直感的には尤もな傾向をシミュレーションの結果として見ることができます。 「Cray XD1での星団進化の高性能「小規模」シミュレーション」 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?active_action=repository_view_ ...

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アルゴリズム自体の論文は https://t.co/Lg6IkiCIk5 これ
へー.ソニーの人が入っているんだ."Cray XD1での星団進化の高性能「小規模」シミュレーション" https://t.co/NU3mXqVE3w
N体計算の並列化スキーム,日本語版がオープンアクセスになってた. https://t.co/uT18krMQrE 査読者に突っ込まれて追加した「図2」は大きな改善.

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