著者
佐野 伸太郎 吉瀬 謙二
雑誌
情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS) (ISSN:18827829)
巻号頁・発行日
vol.4, no.4, pp.96-109, 2011-10-05

Network-on-Chip で接続されたコアを持つメニーコアアーキテクチャでは,並列化されたタスクのコアへの割り当て方によって性能が大きく変化する.そこで,自動的に最適なタスク配置を求めることが望まれる.本論文では,メニーコアプロセッサの性能向上を目指すタスク配置手法として,パターンに基づいた配置手法を提案する.シミュレータを用いた評価から,提案手法は NAS Parallel Benchmarks において有用性を確認した.

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