1 0 0 0 OA キュリオシティドリブンを用いた格闘ゲームAIの提案
- 著者
- 井上 秀保 高野 喜名 OUYANG Wenwen 伊藤 卓 THAWONMAS Ruck 原田 智広
- 雑誌
- 2018年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 (ISSN:1884197X)
- 巻号頁・発行日
- vol.2018, 2018-09-21
キュリオシティドリブンとは、人間などが持つ好奇心によって環境や目標へのアプローチの探索を行う概念である。これを強化学習に適用し、多様な探索を行わせることで、格闘ゲームにおけるキュリオシティドリブンの有用性を検証する。
言及状況
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「Curiosity Driven」は人間の好奇心を模したアルゴリズム。目標に到達する際に、ゴールとは無関係な方向にも“好奇心ｰcuriosity”の赴くまま進むアプローチが特徴。
格闘ゲームAIの作成時。強化学習や学習の報酬設計が難しく、好奇心を踏襲したアルゴリズムが提案されている。
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