1 0 0 0 OA 機械学習を用いないガイスターの行動アルゴリズム開発
- 著者
- 末續 鴻輝 織田 祐輔
- 雑誌
- GAT2018論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.2018, pp.13-16, 2018-02-25
ガイスターは,二人で行う不完全情報ゲームである.相手の駒の種類がわからない中で,その正体を推測し,かつ自分の駒の正体を推測されないようにプレイを行う必要があり,単純なゲームでありながら複雑な心理戦の様相を呈する.そのため人工知能研究の対象としても注目され,本年より GAT の種目の一つに,ガイスターの人工知能対戦が採用された.そこで本研究では,ガイスター AI 大会に出場させる人工知能の開発を行った.近年の人工知能に関する話題は,機械学習に関するものが注目されており,ルールベースに開発を行ったものはあまり話題に上らないが,本研究においては,機械学習を用いずに強くできるかを検証するため,機械学習は用いずに開発を行ったので,その行動アルゴリズムをここに紹介する.
1 0 0 0 ローグライクゲムの研究用プラットフォーム
- 著者
- 高橋 一幸 Temsiririrkkul Sila 池田 心
- 雑誌
- GAT2018論文集
- 巻号頁・発行日
- no.2018, pp.5-12, 2018-02-25