著者
松井 藤五郎
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.24, 2010

本論文では,複利リターン,つまり,リターンの幾何平均を最大化するための強化学習の枠組みである複利型強化学習を提案する.また,実験により複利型強化学習がいくつかの問題において有効であることを示す.

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ほむ。 QT jsai2010:1A3-2 複利型強化学習 http://t.co/mL8Uo9us jsai2011:2H1-OS18-4 複利型強化学習を用いた国債銘柄選択 http://t.co/duoLkIYD

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