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OA
テキスト分析による業種別平均株価の動向推定
著者
和泉 潔
池田 翔
石田 智也
中嶋 啓浩
松井 藤五郎
吉田 稔
中川 裕志
本多 隆虎
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.25, 2011
本研究では,新聞記事データを用いた業種別株価指数の分析の新たな手法を提案した.本手法を用いて,2009年の1 年間を対象に外挿予測精度を評価した結果,予測精度の目標とした52%を超えた業種は,19 業種中11業種(57.8%) であった.また,予測正答率は時期・業種によって予測正答率の季節性が見られた.これにより,期間毎のテキストマイニングによる予測の信頼度を測る指標になることが期待できる.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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@wonder_yo 参考までに テキスト分析による業種別平均株価の動向推定 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2011/paper-155.html
2H1-OS18-6 和泉 テキスト分析による業種別平均株価の動向推定 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2011/paper-155.html #jsai2011
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2011/paper-155.html
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