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OA
低次元プロットの集合による高次元データ可視化の一手法(1)
著者
鄭 雲珠
末松 はるか
伊藤 貴之
藤巻 遼平
森永 聡
河原 吉伸
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012
散布図の集合を用いた高次元データ可視化の一手法を提案する。本手法ではまず、高次元データから相関性の高い複数の次元ペアを選択し、各々の次元ペアから複数の散布図を生成する。 続いて、次元を共有する散布図どうしを連結したネットワークを構成し、力学モデルを適用することでネットワークの画面配置を適正化する。 以上により、関係性の高い散布図が画面上で隣接するような可視化結果を得る。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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87個の散布図が並べられた例が示されているけど、これで目視傾向確認できるならそれの配置を一枚の散布図として分析できたりしないのかな。 QT jsai2012:低次元プロットの集合による高次元データ可視化の一手法(1) http://t.co/afNs11DH
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2012/paper-180.html
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