1 0 0 0 OA 銀行ネットワークの破綻リスク
- 著者
- 前野 義晴 森永 聡 松島 宏和 天谷 健一
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
- 巻号頁・発行日
- vol.27, no.6, pp.338-345, 2012 (Released:2012-10-02)
- 参考文献数
- 21
- 被引用文献数
- 1 2
This study presents a computer simulation model to analyze the risk of transmission of financial distress in a bank credit network and the knock-on defaults of banks. The impact is quantified, which is imposed on the number of defaults by the topology of the bank credit network, the balance sheet of banks including equity capital ratio, and the capital surcharge on big banks.
1 0 0 0 OA 低次元プロットの集合による高次元データ可視化の一手法(1)
- 著者
- 鄭 雲珠 末松 はるか 伊藤 貴之 藤巻 遼平 森永 聡 河原 吉伸
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.26, 2012
散布図の集合を用いた高次元データ可視化の一手法を提案する。本手法ではまず、高次元データから相関性の高い複数の次元ペアを選択し、各々の次元ペアから複数の散布図を生成する。 続いて、次元を共有する散布図どうしを連結したネットワークを構成し、力学モデルを適用することでネットワークの画面配置を適正化する。 以上により、関係性の高い散布図が画面上で隣接するような可視化結果を得る。
- 著者
- 豊田 裕貴 森永 聡
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理 (ISSN:04478053)
- 巻号頁・発行日
- vol.44, no.10, pp.1028-1031, 2003-10-15
- 参考文献数
- 5
- 著者
- 山西 健司 森永 聡 松村 憲和
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理 (ISSN:04478053)
- 巻号頁・発行日
- vol.48, no.8, pp.830-836, 2007-08-15
- 参考文献数
- 8
- 被引用文献数
- 1
本稿では,テキストマイニング技術を用いてCGM(consumer generated media)情報から知識化を行う枠組みについて解説する.CGMマイニングにおいては,1)トピックのダイナミクスを捉えること,2)トピックの共通文脈を捉えること,3)分散へテロな情報を俯瞰すること,といった問題が重要である.これに対して,それぞれ,動的トピック分析,文脈マイニング,分散協調マイニングといった技術によって解決できることを示す.本枠組みの有効性を,BIGLOBE旬感ランキングにおける事例などを用いて示す.