著者
中村 尚広 竹内 広宜 山口 高平
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012

サービス業におけるサービス改善の方法として,消費者の声を直接反映している口コミ情報が注目されている.しかし,口コミ情報を直接読むだけでは,サービス改善の糸口を発見することは困難な場合が多い.本研究では,サービス改善のきっかけとなる示唆を得るために,オントロジーを用いて口コミ情報を,様々な視点からの分析ができるよう構造化する手法を提案する.また,サービス改善の糸口を導出する分析手法を提案する.

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想定している分析シナリオがネガポジの延長戦にみえる(≒従来の意見分析でできそう)ので、このオントロジーならではの利点が良く分からない。 QT jsai2012:サービス・オントロジーを用いた口コミ情報の構造化とその利用 http://t.co/lKOUI3DV

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