著者
神嶌 敏弘 赤穂 昭太郎 麻生 英樹 佐久間 淳
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012

推薦システムは,大量の情報の中から関心のある情報を抽出するための手段として普及している.しかし,関心がないものとしてフィルタリングされてしまい,多様な情報に触れる機会を奪っているとするフィルタバブル問題が指摘されている.この問題に対し,ある観点・情報について中立性を保証する推薦システムを提案する.

言及状況

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.@koh_t 私ごとですが,こんなことをやり始めてます https://t.co/aJndXibC よろしければどうぞ
.@hiroshiishiguro その点を勘違いしていました.この辺については,同時に全ての観点について多様性・中立性を考えるのも無理だし,人のこころがけにも限界もあるので,特定の観点に対して中立なフィルタリングというのを考えてます https://t.co/aJndXibC

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