2 0 0 0 OA Twitterにおける語の関連性に着目したユーザ興味語抽出手法の提案
- 著者
- 渡邊 恵太 加藤 昇平
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.26, 2012
近年,Twitterが即時性の高い大規模な情報源として注目されている.そこからユーザが興味ある情報を即時的に獲得するには従来のキーワード検索では十分に対応できない.そのためTwitterではユーザの興味に合わせた情報推薦機能が求められる.このような情報推薦機能では,ユーザの興味を分析し明らかにすることが重要である.そこで,本稿では語の関連性を考慮したユーザの興味語抽出手法を提案する.
言及状況
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「興味ある／ない／興味度合い」という1単語あたりの興味ではなく、組み合わせでの興味の方が後利用しやすかったりしないのかな。 QT jsai2012:1B1-R-3-7 Twitterにおける語の関連性に着目したユーザ興味語抽出手法の提案 http://t.co/05XX6M2o