1 0 0 0 OA Information Cascade in Twitter
- 著者
- 岡 瑞起 池上 高志
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.27, 2013
Social networking services (e.g., Twitter, Facebook) are now a major source of World Wide Web (called “Web”) dynamics. We investigate cascading mechanism in Twitter using transfer entropy.
言及状況
Twitter (1 users, 4 posts, 1 favorites)
次のように定義することで、時間的に非対称なエントロピー が定義できる。これを移送情報エントロピーという。 https://t.co/H1zrXqCxk8
相互情報量は、X とYに関して対称であるがXからYへの情報量TE(X→Y) を次のように定義することで、時間的に非対称なエントロピー が定義できる。これを移送情報エントロピーという。 https://t.co/H1zrXqCxk8
乱流現象を、情報の source と sink のネットワークで特徴 つけられると書いたのは、Robert Shawである。ここで は Twitter の乱流状態を、移送情報エントロピーのsourceとsink のネットワーク... https://t.co/H1zrXqCxk8
ここでは、移送情 報エントロピーを用いて、これらの時系列の間に流れる情報量 を定量化し、Twitter が全体としてどのような内在的な運動を 持っているかを明らかにする。 https://t.co/H1zrXqCxk8