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OA
オノマトペの音韻を用いて粘性動画を推薦する手法の提案
著者
鍵谷 龍樹
白川 由貴
土斐崎 龍一
渡邊 淳司
丸谷 和史
河邉 隆寛
坂本 真樹
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.28, 2014
本研究では,粘性情報を持つ動画・静止画がどのようなオノマトペの音韻によって表されるかを調べ,粘性に関連する運動情報、形態情報に特徴的な音韻を特定した.その結果を利用することで粘性を表す映像を対象とし,「ドロドロした動画を欲しい」という直観的な要望を叶える粘性映像推奨システムを実現可能である.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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jsai2014:2M4-OS-20a-2 オノマトペの音韻を用いて粘性動画を推薦する手法の提案 http://t.co/1FGP7wbMqx
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2014/paper-662.html
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