著者
吉原 輝 藤川 和樹 関 和広 上原 邦昭
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.28, 2014

経済指標は現実世界の様々な事象によって変動する.これらの事象は,新聞記事やマイクロブログなどの言語情報に表出するため,これらの言語情報を分析すれば,経済指標を推定できる可能性がある.しかし,発信される全ての言語情報を人手で全て分析することは難しい.一方で,近年注目を集めている深層学習は,大規模なデータから有益な特徴の抽出が可能である.本研究では,この技術を応用することで,経済指標動向の推定を行う.

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本論文では,株価という時系列情報の特性に着目し,深層 学習によって新聞記事が株価に与える影響の時間的な変化を 捉え,株価動向推定を行う手法を提案した. https://t.co/KKLi5p1Au3
深層学習による経済指標動向推定 https://t.co/KKLi5p1Au3

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