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OA
プレイログから獲得した行動選択確率を用いた人狼ゲームのシミュレーション
著者
平田 佑也
稲葉 通将
高橋 健一
鳥海 不二夫
大澤 博隆
片上 大輔
篠田 孝祐
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.29, 2015
本研究ではコミュニケーションゲームとして知られる「人狼」をプレイできるエージェントの構築を目指している.人間同士での人狼プレイログから,プレイヤー自身がどのように振る舞うか,他プレイヤーに対してどのような判断を下すのかといった情報を取得し,任意のゲーム状況における行動の選択確率を求めた.これを用いて人狼エージェントを作成し,人間同士でのゲーム結果と似たものとなるか,シミュレーションを行った.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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人工知能学会全国大会(JSAI2015) で「プレイログから獲得した行動選択確率を用いた人狼ゲームのシミュレーション」という発表がありました。 https://t.co/rWbiYLUUqm
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/paper-511.html
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