著者
平野 雄一 鳥海 不二夫 高野 雅典 和田 計也 福田 一郎
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.31, 2017

オンラインでの交流は便利である一方で、特に未成年を初めとしてネットいじめや性犯罪の被害に合う等の事件に発展するリスクがある。そのため、ユーザーが未成年者かどうかを推定する技術は未成年者をリスクから守るためには必要不可欠である。そこで、本研究では、年齢が分からないチャットデータから年齢層を推定し、年齢情報から未成年者と他世代の交流を分析し、特に大人との交流に危険性が高いことを示した。

言及状況

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CAの未成年者検出はTF-IDFでLogistic Regressionですね https://t.co/WgbvRrBPGP
なるほど、びっくりするぐらい古典(この前の僕のポエム判別機と同じ)であったか 実運用上だと偽っていたり、形態素解析が難しい領域もあるので、その場合別のアプローチもあるので頑張って欲しい https://t.co/4UgzLDDBxW
これか / オンラインチャットサービスにおける未成年者検出 https://t.co/iFPXuiBtRO https://t.co/yvnQ2LFdF1

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