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イベント予測モデルの評価指標
RT @dichika: 予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正(calibration)とかリスク再分類(NRI)、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP
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話の冗長性でアルツハイマー病をみつける
これな / 1件のコメント https://t.co/IlXIuePgCD “https://t.co/1pusIAM5K9” (1 user) https://t.co/Hkjm7MrlUa
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話の冗長性でアルツハイマー病をみつける
これな / 1件のコメント https://t.co/IlXIuePgCD “https://t.co/1pusIAM5K9” (1 user) https://t.co/Hkjm7MrlUa
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世界最遅のコンピューター
“データは重要だが,それを扱うための背景知識はもっと重要である。” 怪文書かと思って精読していたが、本質度が高かった。 / 1件のコメント https://t.co/F9ZsFvjgGB “世界最遅のコンピューター” (1 user) https://t.co/zHIkXp1Q0w
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世界最遅のコンピューター
“データは重要だが,それを扱うための背景知識はもっと重要である。” 怪文書かと思って精読していたが、本質度が高かった。 / 1件のコメント https://t.co/F9ZsFvjgGB “世界最遅のコンピューター” (1 user) https://t.co/zHIkXp1Q0w
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大学入学共通テストにおける英語試験再考 ―高校現場の反応を踏まえて―
https://t.co/3OFG6FTMO7 なるほど、単純にライティングとスピーキングテストがもう国だけじゃしんどいんじゃけどって話か
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メディア報道・利用が自殺に与える影響の概観と展望 : 日本におけるデータを用いて実施された研究を対象に
論文をちゃんと読んでいったら、どうやらメタ分析の結果、どの時点で自殺は自殺を誘発する特徴量としてプラスの重みが付いているみたい… https://t.co/SjcHXzQvbn という事で代償行為のため心身が逆に健康になる仮説は否定されました
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血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠――
RT @nardtree: @ABOFAN こんばんは。 私が参照した限り、有意になる可能性があるがそれは偶然の有意の範囲を出ていないということが多いようだということでした。 この理論は有意検定的にも正しそうで納得感があります。 https://t.co/0mor486uoI
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教員養成課程における科学リテラシー構築に向けた疑似科学の実証的批判的研究
RT @ABOFAN: @nardtree 参考までに、長崎大学(当時)の長島雅裕氏の2012年の科研費成果報告書 https://t.co/IE7nxFbuym に「血液型と性格に関する解析では、過去の研究結果を拡張することができたとともに、21世紀以降のデータでは、安定して…
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血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠――
@ABOFAN こんばんは。 私が参照した限り、有意になる可能性があるがそれは偶然の有意の範囲を出ていないということが多いようだということでした。 この理論は有意検定的にも正しそうで納得感があります。 https://t.co/0mor486uoI
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統計検定を理解せずに使っている人のために III
マツケンさん提示資料 / 他4件のコメント https://t.co/LTKi9RQgaA “統計検定を理解せずに使っている人のために III” (49 users) https://t.co/j9WiMIGBbE
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統計検定を理解せずに使っている人のために III
マツケンさん提示資料 / 他4件のコメント https://t.co/LTKi9RQgaA “統計検定を理解せずに使っている人のために III” (49 users) https://t.co/j9WiMIGBbE
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グローバルアイ〔第41 回〕「短い勤務時間で優れた研究成果を数多く出すには」
なかなか重い内容だ…(奨学金というお金が継続することが労働生産性を上げることになってるという) https://t.co/ovRSRNhVT2
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実践共同体による地域活性化の考察
下町ボブスレーの過去の広告効果とかの推定とか。。。定性的すぎる / “ja” https://t.co/DjXDpyXno4
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情報幾何学
RT @tanutarou730: インターネッツを漁っていて,多様体について自分の中で一番雰囲気つかめた資料はこれらでした. 情報幾何と機械学習 赤穂昭太郎: https://t.co/0BJvy006gu 情報幾何学 甘利俊一: https://t.co/Rg7Ydb5t…
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会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」
RT @shima__shima: .@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され,無料公開されました: https://t.co/KvL5wF5ET6
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経肛門的にウオッカを注入し発症した化学性(アルコール性)直腸結腸炎の1例
どえらい治療のやつ見つけてしまった https://t.co/SNsqpoggeQ
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有害図書データベースの試作と有害図書の分析
RT @ceekz: マンガの内容に立ち入った分析のできる知り合い研究者が増えてきたので、この研究を再開させたいな。少し大きめのグランドを書いてみるか。 / 有害図書データベースの試作と有害図書の分析 https://t.co/I82zPHvvQH
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ドメインにより意味が変化する単語に着目した猥褻な表現のフィルタリング
これですか(バナナ) https://t.co/sLOOGxl0id
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オンラインチャットサービスにおける未成年者検出
なるほど、びっくりするぐらい古典(この前の僕のポエム判別機と同じ)であったか 実運用上だと偽っていたり、形態素解析が難しい領域もあるので、その場合別のアプローチもあるので頑張って欲しい https://t.co/4UgzLDDBxW
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イベント予測モデルの評価指標
予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正(calibration)とかリスク再分類(NRI)、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP
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有害図書データベースの試作と有害図書の分析
マンガの内容に立ち入った分析のできる知り合い研究者が増えてきたので、この研究を再開させたいな。少し大きめのグランドを書いてみるか。 / 有害図書データベースの試作と有害図書の分析 https://t.co/I82zPHvvQH
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表情・音響情報・テキスト情報からのリアルタイム感情推定システム
JSAIでも無の感情が注目されてるっぽい。 5 感情(無,喜,驚,怒り,悲)の尤度を出力する https://t.co/bfvi9ROiJH
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変数選択理論の現況
数学的にきちんとしたモデル選択の話としては 柴田里程氏の昔のこれ https://t.co/n4QYJLwkHl がよくまとまっているのでは(個人的には数学的にきちんとしていることに特に興味はないけど)特異モデルとかは出てこないけど,それはいいでしょう.
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