著者

河原 達也 奥田 統己

出版者

京都大学

雑誌

挑戦的研究(萌芽)

巻号頁・発行日

2018-06-29

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アイヌ民話(ウウェペケレ)の音声認識の研究に取り組んだ。2つの博物館から提供されたアイヌ語アーカイブのデータを元に、沙流方言を対象としたアイヌ語音声コーパスを構築した。このコーパスを用いてEnd-to-Endモデルに基づく音声認識システムを構成した。音素・音節・ワードピース・単語の4つの認識単位について検討し、音節単位が最もよいことを示した。音声認識精度が話者オープン条件において大幅に低下する問題に対して、CycleGANを用いた教師なし話者適応を提案した。さらに、日本語とアイヌ語が混合した音声に対して、音素認識と単語認識を組み合わせることで、アイヌ語の区間の検出(言語識別)を実現した。