- 著者
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片岡 裕雄
中村 明生
井上 中順
前田 英作
- 出版者
- 国立研究開発法人産業技術総合研究所
- 雑誌
- 基盤研究(A)
- 巻号頁・発行日
- 2019-04-01
2010年代になり画像認識の精度が飛躍的に向上したことで「自然画像とは何だろうか?」そして「その画像カテゴリとは?」という問いがより重要になっている。本研究課題では自然の形成原理に即し能動的に生成した画像パターンとその画像カテゴリを教師ラベルとした機械学習方法を網羅的に探索することで両者の問いに迫る。さらに、従来の画像認識で問題とされていた人手による膨大な画像ダウンロードや画像カテゴリ付与が不要であるだけでなく、個人情報保護法や著作権法などに依らず大規模画像データベースを構築可能である。