著者
篠田 浩一 井上 中順 岩野 公司 宇都 有昭
出版者
東京工業大学
雑誌
基盤研究(B)
巻号頁・発行日
2019-04-01

音声に関する音声認識、音声合成、話者認識などの様々なタスクを担当するエージェントが互いに競争・協調・調整しながら個々のタスクを学習する、マルチエージェントによる深層学習基盤を構築する。個々のタスクに関わる音声因子の間の含有・排他・共有などの関係を用いて音声データを因子分解することにより、個々のタスクの性能を高める。マルチタスク学習に比べ、少量・非均一のデータでより高い性能を得ることを目標とする。

言及状況

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@Colonel_GTU やっぱたぶん教師データ用のテキスト集積が目的っすかね。例の会社サイトの東工大助教名から引っ張ってきた科研費事業ですけど使ってるDBのデータ量が書いてあるんでとりあえずテキストベースでこれよりもっとデータとか欲しいんでしょうね https://t.co/MSxLKko0kG

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