著者
高村 大也 笹野 遼平
出版者
東京工業大学
雑誌
基盤研究(B)
巻号頁・発行日
2014-04-01

要約技術の開発に必要となる大規模要約データを自動構築する技術、またそれを効果的に利用する技術を開発した。また、入力文書に対し、文分割、文圧縮、文融合などの演算を施した上で要約を生成する技術、およびウェブページの推薦システムにおいて、ユーザにカスタマイズしたスニペットを生成する技術を開発した。また、野球のイニング速報を自動的に生成する技術を開発した。さらに、ニューラルネットワークに基づく文要約手法において、出力長を制御する技術を開発した。また、日本語の文圧縮のための大量のデータを自動的に抽出する手法を開発し、実際にこの手法を用いて大規模データを構築し、文圧縮モデルの学習を行った。

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大規模データに基づいた機械学習による抽出的および非抽出的文書要約手法の開発 https://t.co/jwcjgIl72L # それらの出力と元々の文から不要な単語を削除することで文を圧縮 僕も今日は削除して、スムージングしてた

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