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OA
つながったデータの作り方
著者
古崎 晃司
出版者
一般社団法人 情報科学技術協会
雑誌
情報の科学と技術
(
ISSN:09133801
)
巻号頁・発行日
vol.70, no.8, pp.406-412, 2020-08-01 (Released:2020-08-01)
Webで公開したデータを相互につなげる(リンクする)ことにより,データのWebを形成しようとするLinked Dataの取り組みは,2010年ごろから盛んに進められている。中でもオープンなLinked DataであるLinked Open Data(LOD)は,さまざまな分野で構築されており,その有効活用が期待される。本稿では外部のLODとつながったデータを作成することで,複数のデータを統合して活用する方法について解説する。特にLinked Data用のクエリ言語SPARQLを用いて,複数のデータセットを横断して検索する統合クエリ(Federated Query)の基本的な使い方を紹介する。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
外部データベース (DOI)
1.35
Altmetric.com
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[rdf][paper][knowledgeGraph][sparql][search][linkedData][semanticWeb] つながったデータの作り方
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会誌「情報の科学と技術」2020年8月号 特集:つながったデータの作り方…古崎 晃司 https://t.co/fVSPrk4tPD
収集済み URL リスト
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/70/8/70_406/_article/-char/ja/
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/jkg/70/8/70_406/_pdf
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