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OA
ESportsにおける視線情報の抽出と訓練への利用について
著者
山本 卓
後藤 正陽
田中 哲雄
松本 一教
出版者
一般社団法人 人工知能学会
雑誌
人工知能学会第二種研究会資料
(
ISSN:24365556
)
巻号頁・発行日
vol.2022, no.KSN-030, pp.06, 2022-03-15 (Released:2022-03-15)
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
外部データベース (DOI)
1
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一ヶ月前からバトロワFPSを真面目に取り組んでるんだけど、どうやったら目の使い方を鍛えられるかな〜って調べてたら出てきた論文が中々おもろかった。 K/Dが高い人ほど画面の中央を見ていているデータがある。 https://t.co/O1rGi2YV6R
#CoD での #研究。ほかの #FPS に当てはまるかわからないけどメモ。 ①#ゲーム 中に中心部分かマップを見ている割合 ・熟練者では 90% ・初心者では 40%程度 ②ゲーム中の視線移動量 ・初心者ほど大きい ・能力が高いほど移動量が少なく安定 https://t.co/iBRKBZgSF1
New citation of our research: "Extraction of Gaze Information and its use for Training in #eSports" における視線情報の抽出と訓練への利用について[Japanese
収集済み URL リスト
https://scholar.google.com/scholar_share?url=https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2022/KSN-030/2022_06/_pdf&hl=en&sa=X&ei=3hI2YpzjK46bygT7pouABQ&scisig=AAGBfm2LERGwkyk547O7fCmHJkuqi58ZKQ
(1)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2022/KSN-030/2022_06/_article/-char/ja/
(2)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2022/KSN-030/2022_06/_pdf/-char/en
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2022/KSN-030/2022_06/_pdf/-char/ja
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