3 0 0 0 OA ESportsにおける視線情報の抽出と訓練への利用について
- 著者
- 山本 卓 後藤 正陽 田中 哲雄 松本 一教
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会第二種研究会資料 (ISSN:24365556)
- 巻号頁・発行日
- vol.2022, no.KSN-030, pp.06, 2022-03-15 (Released:2022-03-15)
言及状況
外部データベース (DOI)
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#CoD での #研究。ほかの #FPS に当てはまるかわからないけどメモ。
①#ゲーム 中に中心部分かマップを見ている割合
・熟練者では 90%
・初心者では 40%程度
②ゲーム中の視線移動量
・初心者ほど大きい
・能力が高いほど移動量が少なく安定
https://t.co/iBRKBZgSF1
New citation of our research:
"Extraction of Gaze Information and its use for Training in #eSports"
における視線情報の抽出と訓練への利用について[Japanese
収集済み URL リスト
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- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2022/KSN-030/2022_06/_pdf/-char/en (1)
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2022/KSN-030/2022_06/_pdf/-char/ja (1)