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OA
《第11回》リスク考慮型強化学習
著者
森村 哲郎
出版者
公益社団法人 計測自動制御学会
雑誌
計測と制御
(
ISSN:04534662
)
巻号頁・発行日
vol.52, no.9, pp.818-823, 2013 (Released:2018-04-25)
参考文献数
36
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
外部データベース (DOI)
0.5
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「Cost-Sensitive」「Risk-Sensitive」が今気になってるキーワード
@masakat0 こういった内容でしょうか https://t.co/mXAftjp5J3
@ML_deep @kenmcalinn ベイズが使われているのはエピソードが1回のバンディットと逆強化学習あたりで、報酬の分布予測には分位回帰、分散推定、分布ベルマン方程式あたりが使われていると思います。 強化学習はベルマン方程式が肝でエピソードを沢山行って不確実性を回避してると思います。 https://t.co/mXAftjp5J3
@PSXase5 @kyow_QQ 金融への応用などでリスク考慮型強化学習が考えられてますね。 https://t.co/cud9Zq9V5m
収集済み URL リスト
https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicejl/52/9/52_818/_article/-char/ja/
(1)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicejl/52/9/52_818/_pdf
(3)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicejl/52/9/52_818/_pdf/-char/ja
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