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階層的リスクパリティ―理想的なポートフォリオ構築への道―
コメントありがとうございます
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テクニカル分析に基づくペアトレードの有効性と日本の株式市場の効率性
株価ではなく移動平均乖離率というテクニカル分析指標でペアトレ。色々なアイデアがあるなあ。 テクニカル分析に基づくペアトレードの有効性と日本の株式市場の効率性 https://t.co/UELpMwCowV https://t.co/o2E9ejrere https://t.co/sYFw8qZIZ1
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不確実性を考慮したトレーダー・カンパニー法による解釈可能な株価予測
次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか
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株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化
次のマケデコAMAスピーカーKeiさんの論文読んでる。面白いなぁ。 AizackEAのドカンを減らしたいのだけど、やはり リターンの期待値だけでなく分布も推定し、 不確実性を考慮するのが方向性としては良さそうか
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《第11回》リスク考慮型強化学習
「Cost-Sensitive」「Risk-Sensitive」が今気になってるキーワード
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暗号資産における共和分ペアトレード
仮想通貨ペアトレ興味深いです
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《第2回》探索と利用のトレードオフとベイズ環境モデル
DMにてご質問があったのでこちらでも 機械学習の確率使って取引、は同じですが EA: 検証済固定ロジックでエントリー&エグジット 裁量スキャ: 学習時の特徴量にない「値動きの雰囲気」も加味して判断 の違いあり。強化学習的にいうなら EAは活用、裁量は探索の位置付け
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決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析
sigfin楽しかったです。ありがとうございました。 本日の発表内容は↓です https://t.co/0pNQiKeXHV
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機械学習による為替フォワード取引期間の判別モデルおよび運用シミュレーション
メモ。 https://t.co/vd8AR9jvTZ
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