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瀬下 大輔
瀬下 大輔 (
@Seshita_Daisuke
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統計検定を理解せずに使っている人のために II
全体的にわかりやすくて良い記事なんだけど。「微妙な差しかない,あるいは,バラツキが大きいことが最初からわかっているパ ラメータの場合に,標本データ数を増やすことは有益な 手段である」ここは、ダメだと思う。 https://t.co/Vu3sW9IfSQ
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共変量シフト下での教師付き学習
共変量シフトがどういう状況を指すのかは、この論文 https://t.co/ThLHpno65B の3ページ目あたりとかこの論文 https://t.co/M0cz3yMUCl を読んで分かった(ような気がする?)
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