統計検定を理解せずに使っている人のために II

doi:10.1271/kagakutoseibutsu.51.408

1462 2 1 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

著者: 池田郁男
出版者: 公益社団法人日本農芸化学会
雑誌: 化学と生物 (ISSN:0453073X)
巻号頁・発行日: vol.51, no.6, pp.408-417, 2013-06-01 (Released:2014-06-01)
参考文献数: 4
被引用文献数: 1 1

言及状況

外部データベース (DOI)

Yahoo!知恵袋 (1 users, 1 posts)

教科書的には「カイ二乗検定」で、「正確確率検定(Fisher's exact test)」で行う場合もあります。・js-STARサイトでは、カイ二乗検定ｉ×Ｊ表で、２×２にするか https://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/freq/chisq_ixj.htm ・js-STARサイトでは、２×２表(Fisher's exact test)で算 ...

はてなブックマーク (420 users, 421 posts)

[調査][statistics][統計]

[mathematics][data]

[あとで読む]

[統計]

[統計検定][PDF][わかりやすい]

[あとで読む][統計][統計学][statistics][PDF][勉強][学習][分析][教育]

[統計学][学術情報]

[あとで読む]

[ト統計]

[あとで読む]

[統計]

[*あとで読む]

[統計][統計学][勉強][pdf][分析][あとで読む][教育]

[statistics][tutorial][guide]

[統計][あとで読む]

[統計学][勉強][学習][分析]

[あとで読む]

[あとで読む][統計]

[統計][分析]

あとで読む

[統計]

[statistics][pdf]

[あとで読む]

[統計学]

[statistics]

ツッコミどころはいくつかあるけど、こういうの読んだ人が不等分散にウイルコクソンの順位和検定使ったりしちゃうんだな

[統計][統計学]

[統計][科学][教育]

[統計]

[あとで読む]

[統計]

[it][あとで読む]

[あとで読む]

[あとで読む][統計][統計学]

[統計学][統計]

[統計学]

[あとで読む]

[統計]

平均値±SEは何を意味しているのか？　＞　この章の記載は、新谷歩先生から、確実に、突っ込みが入る部分があるなあ。

[学習][統計]

[あとで読む]

[statistics][統計][統計学][分析][データサイエンス][データ分析]

[あとで読む]

[統計]

[あとで読む]

[統計][統計学]

[統計学]

[あとで読む]

[統計学]

[あとで読む]

[pdf][統計]

[あとで読む]

[statistics]

[統計学]

[勉強][統計学][統計]

[統計][学習]

[あとで読む]

[統計][統計学]

[あとで読む]

「人は好んで己が欲するものを信じる」はカエサルの時代から変わらんからな。

[programming][要保存][考察]

[あとで読む]

[統計学]

[ハウツー][研究]

[あとで読む]

[統計]

[あとで読む]

[statistics]

[統計学]

[あとで読む]

メモ

これは良い記事。

[statistics][あとで読む]

[あとで読む]

[統計][pdf]

[あとで読む]

[統計][pdf]

[数学]

[あとで読む]

[統計][勉強]

[統計][ためになる][勉強][学習]

[あとで読む]

[統計]

[あとで読む]

こういうの、連続ホットエントリ―のような仕組みはできないものか。

[あとで読む]

[統計学]

[あとで読む]

[統計学][統計]

[statistics][統計]

[統計]

[あとで読む]

ド直球の煽りタイトルだ

[統計]

[statistics]

[あとで読む]

[統計]

[統計] 1 -> https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/5/51_318/_pdf/-char/ja

[あとで読む]

研究者だけでなく、業務で統計処理に携わる人にも知っておいて欲しい。

[統計]

[統計][あとで読む]

[あとで読む]

[統計]

[あとで読む]

[あとで読む][統計][何度も読む]

[stats]

[あとで読む]

[何度も読む]

[あとで読む]

[統計][あとで読む]

[あとで読む]

読もう

[あとで読む]

[統計学]

[statistics] Iだけホッテントリになっていた。/ IIもなってよかった。

[あとで読む]

[##5]

[あとで読む]

[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために III 」はこちら → https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf

[統計]

[あとで読む]

[統計][統計学]

Twitter (1041 users, 3783 posts, 932 favorites)

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】東北大学の池田郁男先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxzatP https://t.co/PZYHymABIX https://t.co/Cpz2ZtOOVf

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】東北大学の池田郁男先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7

1 @UpTohokuUv

2 @Takky33012807 @SkillupAi

1 @SkillupAi

3 @CNPJ7 @izag82161 @SkillupAi

【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】東北大学の池田郁男先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxyCEh https://t.co/PZYHymA3Tp https://t.co/Cpz2ZtOh5H

1 @kimuchi04

1 @SkillupAi

1 @ml_taro

1 @SkillupAi

1 @ml_taro

3 @GallyHinoue @ml_taro @SkillupAi

2 @SkillupAi @ml_taro

2 @LCDD_26 @yy_morimori

2 @SkillupAi @yy_morimori

1 @SkillupAi

1 @ml_taro

2 @ml_taro @SkillupAi

1 @petrun81

3 @petrun81 @ml_taro @SkillupAi

2 @ml_taro @SkillupAi

3 @ml_taro @SkillupAi @___yoin000

1 @ml_taro

1 @owlwhale384

2 @Rappi0707 @SkillupAi

1 @ml_taro

2 @SkillupAi @ml_taro

1 @ml_taro

2 @datascienceee @SkillupAi

1 @SkillupAi

1 @ml_taro

1 @SkillupAi

1 @f24601377

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @ml_taro

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @gtcrak

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

https://t.co/zxTa7H9eYz

1 @UpTohokuUv

1 @korongooo

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

2 @sunpeace328 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @kurishigure510

1 @UpTohokuUv

1 @Satoru_1984

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @miwachan_info

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

@bot_tips #統計 https://t.co/jkpGDeGVCO 統計検定を理解せずに使っている人のために II 池田郁男の添付画像の部分は廃棄処分にするべき解説だと思います。等分散性の検定をせずに、最初からWelch検定を使うべきです。現代においてこの解説はちょっとありえないと思いました。 https://t.co/e1H1AscjRY

5 @genkuroki @arunecos @katzkagaya @tchaikovsky1026 @genkuroki

14 @st1torii @gg2ae @Gazelle20114921 @t_kahi @ybang36 @a_tsuratan @seedryo1 @___processing @katzkagaya @EZX2FOFxVpvStIK @tyamadajp @yasukunimemo @genkuroki @inori_1954

1 @UpTohokuUv

2 @SkillupAi @wiiiiiiiiiinnn1

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @nymfi7471

4 @opayouko @_furogama @SkillupAi @sendaitribune

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

（備忘）統計検定において、母集団が正規分布すると仮定できる場合に使えるのが、パラメトリック検定（t検定など）。一方、使用するデータが少なく、そのデータの母集団の正規分布がイメージできない場合には、ノンパラメトリック検定を用いる。＜参考＞https://t.co/Ug9o8ssXm9

1 @katakori_3

2 @SkillupAi @tony_kozo

1 @biostat0718

J-STAGE Articles - 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/S8qy9yqAPC

1 @biostat0718

1 @tkdsym2

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @data_everyday

1 @UpTohokuUv

1 @SkillupAi

1 @Uckonckon

1 @UpTohokuUv

1 @pseudozoophilia

1 @SkillupAi

1 @UpTohokuUv

1 @CG9CdHP7bVdOCEt

1 @UpTohokuUv

1 @azzurro1124

1 @tentenstudy

2 @imoame0801 @UpTohokuUv

1 @ree11429763

1 @UpTohokuUv

1 @I5188

1 @UpTohokuUv

2 @UpTohokuUv @I5188

1 @I5188

1 @UpTohokuUv

1 @mt_tak

1 @UpTohokuUv