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ツッコミどころはいくつかあるけど、こういうの読んだ人が不等分散にウイルコクソンの順位和検定使ったりしちゃうんだな
[統計][科学][教育]
[it][あとで読む]
[あとで読む][統計][統計学]
平均値±SEは何を意味しているのか? > この章の記載は、新谷歩先生から、確実に、突っ込みが入る部分があるなあ。
ノンパラメトリック検定にはお世話になりました.
[statistics][統計][統計学][分析][データサイエンス][データ分析]
[勉強][統計学][統計]
[統計] 3もある。
「人は好んで己が欲するものを信じる」はカエサルの時代から変わらんからな。
[programming][要保存][考察]
これは良い記事。
[statistics][あとで読む]
[統計][ためになる][勉強][学習]
こういうの、連続ホットエントリ―のような仕組みはできないものか。
ド直球の煽りタイトルだ
[統計] 1 -> https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/5/51_318/_pdf/-char/ja
研究者だけでなく、業務で統計処理に携わる人にも知っておいて欲しい。
[統計][あとで読む]
[あとで読む][統計][何度も読む]
[統計][あとで読む]
[statistics] Iだけホッテントリになっていた。/ IIもなってよかった。
[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために III 」はこちら → https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf
[統計][統計学]

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【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7
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統計検定の復習に良い感じの資料見つけた。J-STAGEでアクセスランキング上位だし良くまとまってる気がする。また忘れたころに見直したい。 「統計検定を理解せずに使っている人のために」シリーズ https://t.co/MXcMkcZLKs https://t.co/oSnNzSaZyV https://t.co/MWtjArvQH9
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昔は意味わからんかったが、今なら読めるかも https://t.co/WbUHvaZ6IK
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@yamanosanada @JunSawada0814 いいえ。 有意差があるかないかを検定する際には論じる必要があります。 正規分布N(μ, σ^2)をもつ母集団からn個の標本を取り出すことを繰り返して得られる平均値Xmの分布は正規分布N(μ,σ^2/n)に従います。 つまり、標本数が少ないほどXmはばらつくのです。 https://t.co/WF5a3rh6eU https://t.co/GDWyKVkDsj
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@NiwAtrain 確かに言い方間違えてた。 これの初めの2.3ページ読んでくれると助かる https://t.co/t4GGBd3PJe
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ちょっともう一度これ読もう。。最初の最尤推定の時のstd. Err.のところだなぁ。。。 統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/jF0GV0Ge5V 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/EmMwqMaMNg 統計検定を理解せずに使っている人のために III
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統計を理解せずに使っている私のために書いていただきまして、本当にありがとうございます。神PDFです。テストシーズン、研究シーズン (?) だと思いますので、シェアします!! 池田先生の「統計検定を理解せずに使っている人のために」です。 https://t.co/5UJK0E1TZJ
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Ⅰ〜Ⅲまであるので是非。 J-STAGE Articles - 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/L7Uqgk653n
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