統計検定を理解せずに使っている人のために II

doi:10.1271/kagakutoseibutsu.51.408

1181 152 2 1 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

著者: 池田郁男
出版者: 公益社団法人日本農芸化学会
雑誌: 化学と生物 (ISSN:0453073X)
巻号頁・発行日: vol.51, no.6, pp.408-417, 2013-06-01 (Released:2014-06-01)
参考文献数: 4

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ツッコミどころはいくつかあるけど、こういうの読んだ人が不等分散にウイルコクソンの順位和検定使ったりしちゃうんだな

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平均値±SEは何を意味しているのか？　＞　この章の記載は、新谷歩先生から、確実に、突っ込みが入る部分があるなあ。

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ノンパラメトリック検定にはお世話になりました．

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[統計] 3もある。

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「人は好んで己が欲するものを信じる」はカエサルの時代から変わらんからな。

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これは良い記事。

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こういうの、連続ホットエントリ―のような仕組みはできないものか。

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ド直球の煽りタイトルだ

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[統計] 1 -> https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/5/51_318/_pdf/-char/ja

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研究者だけでなく、業務で統計処理に携わる人にも知っておいて欲しい。

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[statistics] Iだけホッテントリになっていた。/ IIもなってよかった。

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[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために III 」はこちら → https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf

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（遺伝等における）平均への回帰の理由は、例えばIQ200の人の結婚相手がIQ200（以上）である可能性がものすごく小さいからです。だから、子どものIQは200より平均（100）に近づきやすいというただそれだけです。後段については… https://t.co/IYRZGB1knU

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1 @arienaiyo_

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ウイルコクソンの順位和検定の説明がわかり易い > 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/AVwt3FV4tv

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今さらながら統計のお勉強。この連載、とてもわかりやすくまとまっててありがたい…！統計検定を理解せずに使っている人のために１ https://t.co/g9Pwv23y5M https://t.co/nNbFmpcWFI https://t.co/eBmConTpz8

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