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教科書的には「カイ二乗検定」で、「正確確率検定(Fisher's exact test)」で行う場合もあります。 ・js-STARサイトでは、カイ二乗検定 i×J表で、2×2にするか https://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/freq/chisq_ixj.htm ・js-STARサイトでは、2×2表(Fisher's exact test)で算 ...

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ツッコミどころはいくつかあるけど、こういうの読んだ人が不等分散にウイルコクソンの順位和検定使ったりしちゃうんだな
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平均値±SEは何を意味しているのか? > この章の記載は、新谷歩先生から、確実に、突っ込みが入る部分があるなあ。
[statistics][統計][統計学][分析][データサイエンス][データ分析]
[勉強][統計学][統計]
「人は好んで己が欲するものを信じる」はカエサルの時代から変わらんからな。
[programming][要保存][考察]
これは良い記事。
[statistics][あとで読む]
[統計][ためになる][勉強][学習]
こういうの、連続ホットエントリ―のような仕組みはできないものか。
ド直球の煽りタイトルだ
[統計] 1 -> https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/5/51_318/_pdf/-char/ja
研究者だけでなく、業務で統計処理に携わる人にも知っておいて欲しい。
[統計][あとで読む]
[あとで読む][統計][何度も読む]
[統計][あとで読む]
[統計]  パラメトリック検定は母集団のデータが正規分布して いると仮定する.
[statistics] Iだけホッテントリになっていた。/ IIもなってよかった。
[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために III 」はこちら → https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf
[統計][統計学]

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【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxzatP https://t.co/PZYHymABIX https://t.co/Cpz2ZtOOVf
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@sasaki_lab1983 時間を見つけてこうゆうのをよく読んでます。笑 とても勉強になります https://t.co/qLCzqSZGSc
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@bot_tips #統計 https://t.co/jkpGDeGVCO 統計検定を理解せずに使っている人のために II 池田郁男 の添付画像の部分は廃棄処分にするべき解説だと思います。 等分散性の検定をせずに、最初からWelch検定を使うべきです。 現代においてこの解説はちょっとありえないと思いました。 https://t.co/e1H1AscjRY
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(備忘)統計検定において、母集団が正規分布すると仮定できる場合に使えるのが、パラメトリック検定(t検定など)。一方、使用するデータが少なく、そのデータの母集団の正規分布がイメージできない場合には、ノンパラメトリック検定を用いる。 <参考>https://t.co/Ug9o8ssXm9
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J-STAGE Articles - 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/S8qy9yqAPC
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統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/dAJB3lVCUW 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅡ https://t.co/7bRXWY5Wwd 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅢ https://t.co/xKzwO1lgAv …なんか面白そうなシリーズが(; ゚Д゚)
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統計検定を理解せずに使っている人のために Ⅱ ググると出てくるやつ,p-valueが何かとか基本的な概念. https://t.co/1tv4WAESI0
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@yamanosanada @JunSawada0814 いいえ。 有意差があるかないかを検定する際には論じる必要があります。 正規分布N(μ, σ^2)をもつ母集団からn個の標本を取り出すことを繰り返して得られる平均値Xmの分布は正規分布N(μ,σ^2/n)に従います。 つまり、標本数が少ないほどXmはばらつくのです。 https://t.co/WF5a3rh6eU https://t.co/GDWyKVkDsj
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@NiwAtrain 確かに言い方間違えてた。 これの初めの2.3ページ読んでくれると助かる https://t.co/t4GGBd3PJe
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ちょっともう一度これ読もう。。最初の最尤推定の時のstd. Err.のところだなぁ。。。 統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/jF0GV0Ge5V 統計検定を理解せずに使っている人のために II https://t.co/EmMwqMaMNg 統計検定を理解せずに使っている人のために III
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統計を理解せずに使っている私のために書いていただきまして、本当にありがとうございます。神PDFです。テストシーズン、研究シーズン (?) だと思いますので、シェアします!! 池田先生の「統計検定を理解せずに使っている人のために」です。 https://t.co/5UJK0E1TZJ
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(遺伝等における)平均への回帰の理由は、例えばIQ200の人の結婚相手がIQ200(以上)である可能性がものすごく小さいからです。だから、子どものIQは200より平均(100)に近づきやすいというただそれだけです。 後段については https://t.co/EPcOijojYj 408ページで理論的(数学的)にわかります。 https://t.co/1ZnG8ylBJY
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[stats] 池田郁男「統計検定を理解せずに使っている人のために」(PDF 注意)I -> https://t.co/hpGmurGHpt , II-> https://t.co/UBfVk4kCXC , III -> https://t.co/KllIsrZX7x
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全体的にわかりやすくて良い記事なんだけど。「微妙な差しかない,あるいは,バラツキが大きいことが最初からわかっているパ ラメータの場合に,標本データ数を増やすことは有益な 手段である」ここは、ダメだと思う。 https://t.co/Vu3sW9IfSQ
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メモ / 他9コメント https://t.co/lUnxKB2gik “統計検定を理解せずに使っている人のために II” https://t.co/oJVwcTKojt
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8件のコメント https://t.co/QNZXmYcEaC “統計検定を理解せずに使っている人のために II” https://t.co/8qZ40pDFZI
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こういうの、連続ホットエントリ―のような仕組みはできないものか。 / 他7コメント https://t.co/6BA2ecww92 “統計検定を理解せずに使っている人のために II” https://t.co/RBlhFfqgW2
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一通り網羅してあって有難かった。 // 統計検定を理解せずに使っている人のために II: https://t.co/7danKuq8Io
続き https://t.co/swfNS1WbC8 https://t.co/VRNST6qiAP / “統計検定を理解せずに使っている人のために I - J-Stage” https://t.co/xmbq1UX3EE
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あとで読む https://t.co/fx6k5IptDQ
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池田 郁男, 統計検定を理解せずに使っている人のために II, 化学と生物, 公開日 2014/06/01, Online ISSN 1883-6852, Print ISSN 0453-073X, https://t.co/13BbxOl5NB, https://t.co/Nijgu0WG45 https://t.co/91jEfbCF03
池田 郁男, 統計検定を理解せずに使っている人のために II, 化学と生物, 公開日 2014/06/01, Online ISSN 1883-6852, Print ISSN 0453-073X, https://t.co/13BbxOl5NB, https://t.co/Nijgu0WG45 https://t.co/91jEfbCF03

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