統計検定を理解せずに使っている人のために II

doi:10.1271/kagakutoseibutsu.51.408

1477 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために II

著者: 池田郁男
出版者: 公益社団法人日本農芸化学会
雑誌: 化学と生物 (ISSN:0453073X)
巻号頁・発行日: vol.51, no.6, pp.408-417, 2013-06-01 (Released:2014-06-01)
参考文献数: 4
被引用文献数: 1 1

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教科書的には「カイ二乗検定」で、「正確確率検定(Fisher's exact test)」で行う場合もあります。・js-STARサイトでは、カイ二乗検定ｉ×Ｊ表で、２×２にするか https://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/freq/chisq_ixj.htm ・js-STARサイトでは、２×２表(Fisher's exact test)で算 ...

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ツッコミどころはいくつかあるけど、こういうの読んだ人が不等分散にウイルコクソンの順位和検定使ったりしちゃうんだな

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平均値±SEは何を意味しているのか？　＞　この章の記載は、新谷歩先生から、確実に、突っ込みが入る部分があるなあ。

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「人は好んで己が欲するものを信じる」はカエサルの時代から変わらんからな。

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メモ

これは良い記事。

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こういうの、連続ホットエントリ―のような仕組みはできないものか。

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ド直球の煽りタイトルだ

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[統計] 1 -> https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/5/51_318/_pdf/-char/ja

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研究者だけでなく、業務で統計処理に携わる人にも知っておいて欲しい。

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[統計] 　パラメトリック検定は母集団のデータが正規分布していると仮定する．

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[statistics] Iだけホッテントリになっていた。/ IIもなってよかった。

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[Statistics] 「統計検定を理解せずに使っている人のために III 」はこちら → https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/51/7/51_483/_pdf

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【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】東北大学の池田郁男先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxzatP https://t.co/PZYHymABIX https://t.co/Cpz2ZtOOVf

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@bot_tips #統計 https://t.co/jkpGDeGVCO 統計検定を理解せずに使っている人のために II 池田郁男の添付画像の部分は廃棄処分にするべき解説だと思います。等分散性の検定をせずに、最初からWelch検定を使うべきです。現代においてこの解説はちょっとありえないと思いました。 https://t.co/e1H1AscjRY

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（備忘）統計検定において、母集団が正規分布すると仮定できる場合に使えるのが、パラメトリック検定（t検定など）。一方、使用するデータが少なく、そのデータの母集団の正規分布がイメージできない場合には、ノンパラメトリック検定を用いる。＜参考＞https://t.co/Ug9o8ssXm9

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