先日のJSAIでの発表論文が、JSTAGEに載っていたのと、大会優秀賞に選定頂いてました。 あざざます。 https://t.co/78ecGq6xi7

RT @saltcooky: JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6

RT @DeL_Firsts: JSAI2023最終日に朝一で粛々とポスター発表しております……(なぜか同時間ではかなり注目されてる？) スケジュールの都合この日しか行けず、しかも午後には弾丸帰宅……とりあえず楽しみます。。。 大規模言語モデルによる高品質反論文の自動生成 h…

JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6

JSAIで6/6(火) 17:00から「匂いに関する言語埋め込み空間の作成」という題目で発表します。 嗅覚の研究室との共同研究で、なかなか珍しめだとは思いますが、良かったら聞きに来てください！ https://t.co/KWFkzTlIdf #JSAI2023

発表します:人工演繹推論コーパスによる学習は言語モデルをどのように強化するか？ https://t.co/0HpxPvAup9 言語モデルの論理推論能力を強化するため、数理論理学に基づく大規模コーパスを生成したよ。一階述語論理の完全性を頼りに、多様な多段演繹推論を学習させる。実験で効果を確認。 #JSAI2023