Sorry in Jap. 本日から開催の @jsai2018 で以下の発表を行います．学習データが全然ない，でもニューラルネットワークの予測性能をできるだけ上げたい，ではどうするか？という発表です． "疑似訓練サンプル最適化によるニューラルネットワークの少数ショット学習" https://t.co/iN62SxIyj7

Creating stories from socially curated microblog messages http://t.co/ECx2bvXOQ0

Our survey paper about computational model of human visual attention freely available at KURENAI, Kyoto Univ Repos http://t.co/kZ8ZwfLqQW

Our paper "Designing Various Multivariate Analysis at Will via Generalized Pairwise Expression" also published http://t.co/OcEMfAYAz2

Our paper "SemiCCA: Efficient Semi-supervised Learning of Canonical Correlations" just published in IPSJ Trans TOM http://t.co/jecEUcFRnp

.@mambo_bab Please check IEICETrans site http://t.co/Ob5xFLB8XA instead. Thanks!!

RT @cozykaz: 社内勉強会での発表まで、二日を切った。人間の視覚特性について、日本語で書いてくれたこの論文に大変感謝したい。これがなければ、間違って解釈してたし、質疑応答に耐えれなかっただろう。 http://t.co/w6eiAPvS

ジョークではなくこの論文を読むことになろうとは… / クラウドソーシングを用いた教師付学習の凸最適化による定式化 http://t.co/nTYINF76

RT @i2k: CiNiiでは「ぷよぷよはNP完全」が計402ブクマ（URLの微妙な違いで2つに分離してしまっている）で歴代1位だったのだけど、ついに「ポスドクからポストポスドクへ」がそれを超えそう。ぷよぷよ→ http://t.co/IbUB8bed http://t ...

RT @i2k: CiNiiでは「ぷよぷよはNP完全」が計402ブクマ（URLの微妙な違いで2つに分離してしまっている）で歴代1位だったのだけど、ついに「ポスドクからポストポスドクへ」がそれを超えそう。ぷよぷよ→ http://t.co/IbUB8bed http://t ...

@payashim 何かこの多様耐表現を見ると，ぱらめとりっくこゆーくーかんほー　を思い出してしまいます… http://t.co/svdK5SJH

今月号の人工知能学会誌の会議参加報告（無料）には，昨年の11月に開催されたIBIS2020の様子を @m_ishihata さんに執筆頂きました． IBISの魅力や，Slackを使った盛り上げ方の工夫や苦労も分かりますので，参加した人は必ず，参加してなくても興味ある人はご一読ください．　 https://t.co/9Hn404nF35

Dear all, today's invited speech will start in 10 minutes at Room A. Prof. Winston Hsu in National Taiwan University will present recent advances in computer vision. https://t.co/Qwz4v1TI4h We will take questions and comments at both Slack and Zoom Webiner QA.