「有意性検定とは「帰無仮説が偽であるという結論の下で，棄却だったらnが大きかった，採択だったらnが小さかったということを判定する方法」と言い換えることすらできます。 ナンセンスなのです。」 しっくりきますね〜。 https://t.co/6VXqEIadRS

「nを増加させると p値は平均的にいくらでも0に近づきます。これはたいへん奇妙な性質です。nの増加にともなって，いずれは「棄却」と いう結果になることが，データを取る前に分かっ ているからです。」 いやまったく。 https://t.co/6VXqEIadRS

「p値は土台ありえないことを前提として導いた確率なので，確率なのに抽象的で実感が持てません。 このことが p 値の一番の弊害です。」 ぶった斬りですね。 https://t.co/6VXqEIadRS

「異なる2つの群の母平均 が，小数点以下を正確に評価して，それでもなお等しいということは科学的にありえません。帰無仮説は偽であることが出発点から明らか」 そうそうそう。 https://t.co/6VXqEIadRS

論文が公開されました！ https://t.co/LanI3DgFCX

社内勉強会に参加してきました！ テーマ： 単語の持つ感情推定法の提案と単語感情辞書の構築 https://t.co/GqeWQ3fC7u チーフデータサイエンティストが分かりやすく、かみ砕いて教えてくれるのでありがたいです

頑張って書いたので、多くの人に読んでもらえて嬉しい。 離散微分形式による大規模シミュレーション https://t.co/D2Se4UF1KL https://t.co/IO9bBSgTnH