あ、これ研究している人いるのか。自分も興味あったんだよなぁ　→『RDFによる料理レシピデータの構造化に関する研究』 https://t.co/g4UhATZM6W #jsai30th

お、琉大の研究だ。→『畳み込みニューラルネットワークを用いた表情表現の獲得』 https://t.co/ifwS7j19HT #jsai30th

桃鉄かな？　→『多人数戦略すごろくゲームにおけるマルチエージェント学習による協調的動作の実現手法の考察』 https://t.co/iZMXFwIa1C #jsai30th

これ以外にも人狼に関する発表がいくつか　→『人狼知能大会における統計分析とSVMを用いた人狼推定を行うエージェントの設計』 https://t.co/ROChxgF9YY #jsai30th

普通に興味ある→『潜在状態ネットワークに基づくソーシャルゲームユーザの行動抽出』 https://t.co/qbUuBXI2IA #jsai30th

固定的なデザインよりも複数のパターンを用意することが重要になるとは考えていたけど、それまで自動生成か…　→『ウェブサイト最適化のためのバリエーション自動生成システム』 https://t.co/1CJe0TmLMP #jsai30th

これも同様。→『地球観測衛星画像上の地物自動認識』 https://t.co/n1cyrSvyQ6 #jsai30th

これは…昔取った杵柄やね。確かに衛星画像とCNN は面白そうなテーマ。『CNNを用いた高空間解像度衛星画像からの地物抽出』https://t.co/Jws43Qlu4E #jsai30th

“本稿では，典型的なビッグデータである大量の塩基配列データ（NGSデータ）を効率的に扱うための取り組みを紹介する” #togotv が紹介されている #NBDC #DBCLS / “ビッグデータ解析の一例としてのNGS解析とその…” https://t.co/7FmIOU6wZL